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Python 資料分析及工具

資料科學家是這幾年最炙手可熱的職位之一,《哈佛商業評論》將之譽為「21 世紀最性感工作」[1]。除了科技產業之外,傳統銀行業、製造業、旅遊業也積極地成立資料科學團隊利用數據增加營收以及提供組織未來的商業決策。在資料科學領域的權威網站 KDnuggets 所作的調查,Python在 2017 正式超越 R 成為資料科學的科學家最多人使用的工具[2]。
python

這門課程著重實例應用教學,讓沒資料科學基礎的同學也能夠快速學會使用程式進行資料分析,
內容將包含Jupyter、Numpy、Pandas、Matplotlib 與 Scikit-learn 等著名的套件的介紹,並試著使用 Python 來解決資料科學的問題。

 《預備知識》

1.具備電腦基本操作與上網能力、對於資料分析有興趣者興趣者
2.具備基礎 Python 語言能力

Python 資料分析及工具 - 講師介紹

賴治群

  • 交通大學資訊科學所博士
  • 靜宜大學資訊學院兼任助理教授
  • 曾任職於資策會及園區上市電子公司,具備嵌入式系統及雲端應用系統15年以上開發實務

Python 資料分析及工具 - 課程大綱

課程內容:

1.資料科學及Python工具 
   1.1資料科學簡介及應用 
   1.2安裝 Anaconda
   1.3使用 Jupyter Notebook
   1.4Python3 語法快速簡介
2.Numpy簡介
   2.1NumPy Arrays 
   2.2NumPy 數值運算
3.Pandas與資料處理
   3.1資料匯入與匯出:Excel、CSV、JSON、XML
   3.2資料篩選
   3.3遺失值處理
   3.4資料合併、JOIN
4.Matplotlib與視覺化 
   4.1直方圖(Histogram) 
   4.2散佈圖(Scatter plot)
   4.3折線圖(Line plot)
   4.4長條圖(Bar plot)
   4.5箱形圖(Box plot)
5.Scikit-learn與機器學習
   5.1線性迴歸
   5.2分類-Logistic迴歸
   5.3分類-決策樹(Decision Tree)
   5.4分類-kNN(k-Nearest Neighbors)
   5.5分群-KMeans(k-Means Clustering)

Python 資料分析及工具 - 時數費用

14小時,原價11,000 優惠價 7500元

上課日期
2017/12/03-12/10 (週日上課)empty

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相關課程:
Python網路爬蟲程式開發
Python程式設計

課程洽詢

iii s課程承辦:沈小姐 E-Mail:zgrace@iii.org.tw 電話:02-6631-6583 傳真:02-66316598 

上課地址:台中市南屯區公益路二段51號20樓 台中教室專線 : (04) 23265860

上課時間:日間班與假日班:09:00-12:00及13:30-16:30(或13:00-17:00)、夜間班:18:45-21:45